随着算力需求激增，传统高耗能数据中心面临巨大碳减排压力。而绿色计算正凭借液冷技术、智能调度和清洁能源等创新，推动数字基础设施向高效、低碳、可持续发展转型。

（2025世界计算大会“创新驱动绿色计算可持续发展”专题活动现场。刘乐 摄）

在11月20日举办的2025世界计算大会“创新驱动绿色计算可持续发展”专题活动上，俄罗斯自然科学院外籍院士、中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权指出，发展绿色算力，芯片技术创新尤为关键。例如，英伟达Blackwell Ultra芯片通过“液冷+硅光子”的协同进化，在提升算力的同时实现能效跨越。

浸没相变液冷技术也在引领算力领域的“能效革命”。刘权以中科曙光scaleX640为例，作为全球首个单机柜级640卡超节点，其采用浸没相变液冷技术，PUE（电能利用效率）达到1.04，大幅提升了能源利用效率。

然而，面对AI算力增长带来的“性能墙、能耗墙、可靠性墙”等瓶颈，仅靠硬件升级远远不够。

中科曙光高级副总裁任京暘在演讲中提出，必须构建开放协同的创新体系，以破解国产AI发展所面临的软硬件协同不足、工具链缺失、生态碎片化等问题。为此，中科曙光联合20余家AI产业链伙伴共同发起“AI计算开放架构”，通过开放覆盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等技术能力，推动算力普惠与生态共建。

从今年世界互联网大会的全球首发到此次世界计算大会展出，中科曙光scaleX640引发行业高度关注。该产品算力密度提升20倍，将MoE万亿参数大模型训练推理性能提升30%-40%。更重要的是，scaleX640支持多品牌加速卡，软件层面兼容主流计算生态，让用户可灵活选择国产算力并快速落地万亿参数大模型训练、高通量推理、科学智能（AI4S）等前沿应用。

（中科曙光scaleX640超节点。 刘乐 摄）

从技术演进到系统协作，绿色计算的发展离不开全球视野与顶层设计。

国家智能制造专家委委员、中国电子信息行业联合会数字经济专委会理事长刘九如表示，绿色计算正呈现政策规范化、技术集约化、能源绿色化、产业协同化和应用规模化五大趋势。他建议，应从基建、技术、能源、生态等多维度系统推进，可联合上下游制定绿色标准，参与算力能耗核算、碳披露等行业规范的编制，不断完善绿色协同体系。